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    01
    分析數據哪些方面?


    大家疑惑的是:數據分析,我們在分析什么?

    對于數據分析適用的場景有以下三種:



    廣告投放前:制定投放策略,通過數據分析,預估實際預算及轉化成本等;
    廣告投放中:根據實際投放情況,通過數據分析,對廣告投放實時調整及優化;
    廣告投放后:做廣告投放總結及復盤,通過數據分析,制定后期投放規劃。


    我們在廣告投放的過程中,需要分析哪些數據呢?



    時間:廣告投放時段、周期,同比、環比等數據;
    維度:投放廣告位、用戶受眾、創意素材等指標;
    數據:廣告消耗量、展示量、點擊數、點擊率、轉化數、轉化率、轉化成本等數據。




    02
    如何進行數據分析




    我們要如何進行數據的分析呢?



    數據分析大致分為四步:分析現狀-診斷問題-制定策略-預測結果



    要跟大家強調做數據分析的重點要求:數據分析需要以目標為導向,比如在實際廣告投放中,廣告出現了什么問題,我們就需要從呈現的數據去分析尋找問題,從而制定新的調整措施,已達到優化廣告投放的作用。



    數據分析的基本步驟


    第一步,要先挖掘業務目標,理解數據分析的背景、前提以及想要關聯的業務場景結果是什么,制定最準確、合理的目標。
    第二步,需要根據設定的目標進行細致拆分,制定出具體的分解計劃以及如何實施的各項步驟。
    第三步,從分析計劃中拆分出需要的數據,找到數據來源,在一定時間內進行數據積累。
    第四步,從數據結果中,判斷提煉出商務洞察所需要的內容點,總結,再次分析。
    第五步,根據數據結果洞察,最終產出商業決策。




    03
    廣告優化




    通過數據分析的結果,可能我們就需要對我們投放的廣告進行優化,通常來說,要優化的點,無外乎以下幾個方面:



    分析廣告投放人群畫像,以方便做廣告投放用戶定向調整;
    分析廣告素材點擊率,視頻3、5、10s視頻完播率,做素材方向調整;
    分析落地頁熱力圖,瀏覽觸達率,轉化率等數據,從而優化落地頁結構;
    根據5-7天廣告投放數據變化,分析消耗、展示、點擊等數據情況,從而調整廣告投放。
    我們在實際的廣告投放過程中,并不說說每條廣告計劃都需要調整,就拿一個例子來說:如果我們的一條廣告計劃的點擊率偏低,轉化率高,最后實際的轉化成本是在正常范圍內的。



    那我們就不用去重新更換創意素材,為了提高點擊率了,因為對于效果類廣告來說,客戶考核目標通常為轉化成本。



    所以,不論一條廣告的點擊率、轉化率如何,只要轉化成本這一核心目標是在正常的范圍內,我們就可以認為這條廣告計劃是沒有問題的。



    也會有合作伙伴說想要通過優化素材的辦法來提高點擊率,從而降低廣告的轉化成本!



    但是我們一般是不建議大家這樣做的,因為是無法保證修改過后的廣告,能夠順利起量,點擊率會之前更好,成本更低,所以只要轉化成本正常,大家就可以持續投放。





    04
    廣告投放的分析方法


    當然啦!數據分析肯定是要在有一定數據量的基礎上,才能進行數據分析。



    數據分析的周期:



    之前有合作伙伴就和我們說,有客戶在投放廣告半小時就來要數據分析,這個時候廣告剛啟動,并沒有很多的數據。



    也有客戶在廣告投放第一天,就去分析廣告受眾,這樣得出用戶性別、年齡、興趣愛好等數據都不是很準確;



    那一般數據分析的周期是多少呢?優量聚客建議的是:



    大賬戶,三天或四天做一次轉化表和分析,然后調整
    小賬戶,一周做一次,當然可能有些10天才做一次全面分析。


    數據分析的周期,以個人舉例,一周否一次詞,做一次關鍵詞轉化表,整理一份數據環比表,以一周為單位去分析和調整。



    不同渠道分析方法相似,但每個渠道特性又不一樣,比如360匹配和百度就不一樣,所以每個渠道的特性也要把握。



    常規賬戶廣告投放分析方法:



    選取近期5-7天投放時段的整體數據,對廣告計劃消耗情況,由高到低進行排序,查看賬戶近期消耗及成本情況;
    查看賬戶/廣告計劃操作日志,查看是否存在負向操作;
    查看廣告計劃定向是否存在過窄、投放時段過短等情況;
    查看賬戶近期跑量素材及標題樣式;
    查看單條計劃5-7天消耗及成本情況,判斷計劃是否衰退;
    查看廣告計劃出價及預算,賬戶預算是否合理。


    一般來說,通過以上幾個方面的分析,我們就能夠快速排查廣告賬戶,是否存在一些問題,調整方向是哪些,如何優化廣告。
    聯系我時,請說是在A5廣告發布平臺看到的,謝謝!

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